Nos services d'Artificial Intelligence

Chaque service suit un processus structuré avec des livrables définis, des délais engagés et des indicateurs de réussite mesurables. Voici le détail de ce que nous proposons.

Audit et diagnostic IA

Avant de construire quoi que ce soit, nous passons deux semaines dans votre entreprise. Pas au sens figuré : un de nos ingénieurs s'installe dans vos locaux, observe vos processus, interroge vos équipes et analyse vos bases de données.

L'objectif est de repérer les tâches répétitives qui consomment du temps humain sans créer de valeur ajoutée. Nous identifions aussi les données inexploitées qui pourraient alimenter un modèle prédictif ou un système de recommandation.

À la fin de cette phase, vous recevez un document de 15 à 25 pages qui contient :

  • Un inventaire de vos sources de données avec une évaluation de leur qualité (complétude, format, fraîcheur)
  • Deux à quatre cas d'usage concrets où l'IA peut réduire vos coûts ou augmenter votre chiffre d'affaires, classés par retour sur investissement estimé
  • Un budget prévisionnel détaillé pour chaque cas d'usage, incluant le développement, l'hébergement et la maintenance sur 12 mois
  • Un calendrier réaliste avec des jalons mensuels

Ce rapport vous appartient. Vous êtes libre de le confier à un autre prestataire si vous le souhaitez. Nous facturons l'audit à un tarif forfaitaire, indépendant de la suite du projet.

Consultant analysant des données sur un tableau blanc

Développement de modèles sur mesure

C'est le cœur de notre activité. Nous concevons des modèles de machine learning adaptés à votre problème métier. Pas de solution générique importée d'un catalogue : chaque modèle est entraîné sur vos données, testé dans votre environnement et optimisé pour vos contraintes de performance.

Nos domaines d'intervention les plus fréquents :

  • Prévision de la demande pour la grande distribution et la logistique, avec une granularité par point de vente et par référence produit
  • Détection d'anomalies dans les flux financiers (fraude, erreurs de facturation, doublons de paiement)
  • Classification automatique de documents administratifs en français et en néerlandais, avec un taux de précision supérieur à 92 % sur les projets livrés en 2024
  • Systèmes de recommandation pour le e-commerce B2B, capables de suggérer des produits complémentaires en fonction de l'historique d'achat

Chaque modèle est livré avec sa documentation technique, son code source et un tableau de bord de suivi des performances. Nous utilisons des frameworks open source (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers) pour éviter toute dépendance à un fournisseur propriétaire.

L'hébergement se fait sur des serveurs européens (OVHcloud ou Scaleway, selon vos préférences). Nous pouvons aussi déployer les modèles sur votre propre infrastructure si vous disposez des ressources nécessaires.

Ingénieur développant un modèle de machine learning

Traitement du langage naturel multilingue

La Belgique est un pays multilingue, et la plupart des outils NLP du marché fonctionnent mal en français belge ou en néerlandais. Nous avons développé des pipelines de traitement linguistique spécifiquement entraînés sur des corpus belges : emails professionnels, rapports internes, correspondance administrative et conversations de service client.

Applications concrètes que nous avons déployées :

  • Un chatbot bilingue pour une mutuelle bruxelloise, capable de répondre à 68 % des questions des affiliés sans intervention humaine
  • Un système d'extraction d'informations à partir de contrats juridiques rédigés en français, qui identifie les clauses clés (durée, montant, conditions de résiliation) en moins de trois secondes par document
  • Un outil d'analyse de sentiment appliqué aux avis clients d'une chaîne de restaurants, avec une précision de 89 % sur un jeu de test de 4 200 avis

Nos modèles NLP sont mis à jour tous les trimestres pour intégrer les nouvelles données et améliorer leur précision. Le coût de maintenance est inclus dans le contrat de service pendant la première année.

Visualisation du traitement linguistique multilingue

Comment se déroule un projet type

De la première conversation à la mise en production, voici les étapes que nous suivons.

Semaine 1 : cadrage

Un appel de 45 minutes pour comprendre votre problème. Nous vous envoyons ensuite un questionnaire technique de 12 questions. Vos réponses nous permettent de préparer une proposition commerciale en cinq jours ouvrables.

Semaines 2-3 : audit des données

Notre ingénieur accède à vos données (via VPN sécurisé ou sur site). Il évalue leur volume, leur qualité et leur pertinence pour le cas d'usage identifié. Si des données manquent, nous proposons des stratégies de collecte réalistes.

Semaines 4-8 : développement

Construction du modèle, entraînement itératif, tests de performance. Vous recevez un rapport d'avancement chaque vendredi avec les métriques clés (précision, rappel, F1-score). Deux réunions de validation sont prévues pour ajuster les priorités.

Semaines 9-10 : intégration

Le modèle est connecté à vos systèmes existants via une API REST documentée. Nous testons l'intégration en environnement de pré-production avec vos équipes techniques.

Semaine 11 : formation

Deux sessions de formation de deux heures chacune, une pour les utilisateurs finaux et une pour votre équipe technique. Support documentaire inclus : guide utilisateur et documentation API.

Mois 3-8 : suivi post-lancement

Nous surveillons les performances du modèle et intervenons si les métriques se dégradent. Un rapport mensuel vous est envoyé avec des recommandations d'amélioration. Ce suivi est inclus dans le tarif initial.

Formules et tarification

Tous les prix sont hors TVA. Le tarif exact dépend de la complexité de votre projet, mais voici les fourchettes habituelles.

Audit seul

4 800 € / forfait
  • 2 semaines d'analyse sur site ou à distance
  • Rapport de faisabilité de 15-25 pages
  • 2 à 4 cas d'usage identifiés et chiffrés
  • Présentation orale des conclusions
  • Aucun engagement pour la suite
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Projet complet

18 000 € à partir de
  • Audit + développement + intégration
  • Modèle entraîné sur vos données
  • API REST documentée
  • Formation de vos équipes (2 sessions)
  • 6 mois de suivi post-lancement inclus
  • 30 % du budget conditionné aux résultats
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Maintenance continue

1 200 € / mois
  • Surveillance des performances du modèle
  • Ré-entraînement trimestriel avec nouvelles données
  • Rapport mensuel avec métriques et recommandations
  • Support technique par email sous 24h
  • Intervention corrective en cas de dégradation
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Questions fréquentes

De quel volume de données ai-je besoin pour lancer un projet ?
Cela dépend du cas d'usage. Pour un modèle de classification de documents, nous avons besoin d'au moins 500 exemples étiquetés par catégorie. Pour de la prévision de demande, 18 mois d'historique de ventes suffisent en général. Lors de l'audit, nous évaluons précisément si vos données sont suffisantes et, si ce n'est pas le cas, nous proposons des solutions (enrichissement, données synthétiques, transfer learning).
Mes données restent-elles confidentielles ?
Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. Vos données ne quittent jamais l'Union européenne et ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles destinés à d'autres clients. À la fin du projet, nous supprimons toutes les copies de vos données de nos serveurs, sauf si vous demandez expressément que nous les conservions pour la maintenance.
Que se passe-t-il si le modèle ne donne pas les résultats attendus ?
C'est pour cela que 30 % du budget est conditionné à l'atteinte des objectifs. Si les indicateurs de performance définis dans le contrat ne sont pas atteints après la phase de développement, vous ne payez pas cette tranche. Nous avons intérêt à être réalistes dès le départ sur ce qui est faisable avec vos données.
Travaillez-vous avec des entreprises en dehors de la Belgique ?
Nous avons des clients aux Pays-Bas et en France. L'audit initial peut se faire à distance via un accès VPN sécurisé. Pour les formations, nous nous déplaçons ou organisons des sessions en visioconférence. Les frais de déplacement hors Belgique sont facturés séparément.
Combien de temps faut-il pour voir les premiers résultats ?
Le premier prototype fonctionnel est généralement prêt en six semaines après le début du développement. La mise en production complète prend entre 9 et 14 semaines selon la complexité de l'intégration avec vos systèmes existants. Les gains mesurables (réduction de coûts, gain de temps) apparaissent dès le premier mois d'utilisation en production.